A prospective study of effects of whole brain radiotherapy on cognitive function and quality of life in patients with brain metastases from lung cancer
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the effects of whole brain radiotherapy (WBRT) on cognitive function and quality of life (QOL) in patients with brain metastases from lung cancer. Methods A total of 41 patients with brain metastases from lung cancer who were admitted to our hospital and treated with WBRT in 2015 were enrolled as subjects. Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and Mini-Mental State Examination (MMSE) were used for cognitive evaluation. The Alzheimer′s Disease Cooperative Study Activity of Daily Living (ADCS-ADL) scale was used for evaluation of QOL. Comparison of cognitive function and QOL before and after WBRT was made by the independent sample t-test. Results The incidence rates of cognitive dysfunction based on MoCA and MMSE were 96.55% and 48.28% before WBRT, and 94.29% and 31.43% after WBRT, respectively. There were no significant changes in MoCA score, MMSE score, or ADCS-ADL score after WBRT (18.24±0.95 vs. 19.37±0.70, P=0.341; 23.51±0.88 vs. 24.54±0.71, P=0.375; 57.44±2.59 vs. 59.37±2.27, P=0.583). Conclusions WBRT has no significant impacts on cognitive function and QOL in patients with brain metastases from lung cancer. MoCA is more sensitive than MMSE in detection of cognitive dysfunction in patients with brain metastases. Key words: Brain metastases, lung neoplasms/whole brain radiotherapy; Cognitive function; Quality of life; Scale
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».