0557 Possible Contributory and Protective Factors in Medication Associated Obstructive Sleep Apnea (OSA): Results from the US Food and Drug Administration (FDA) Adverse Events Reporting System (FAERS)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction There are conflicting opinions regarding the role of medications in OSA. A Vigibase (WHO pharmacovigilance database) study (Linselle M, 2017) has suggested several drug groups in OSA pathogenesis. Sodium oxybate, benzodiazepines and opioids are most consistently associated with OSA. We examined the adverse drug reaction (ADR) of OSA with the ‘primary suspect’ drugs for the ADR, in the US Food and Drug Administration Adverse Events Reporting System (FAERS) database. Methods The FAERS database from January 1, 2004-March 31, 2019 (total ISR =12,330,939) was examined for Individual Safety Reports (ISR) with OSA as ADR and associated ‘primary suspect (PS)’ medications. Reporting odds ratios (ROR) were calculated to assess disproportionality signals with the ‘PS’ drug and OSA versus the ‘PS’ drug associated with all other ADRs in the database. Results 15,316 ISR were associated with OSA [mean±SD age: 49.21 ± 21.76 years (based on 10,311 ISR); 53.78% female (based on 12,274 ISR]. Increased disproportionality signals for OSA were detected with some of the following ‘PS’ drugs/drug groups: sodium oxybate [ROR=31.75, (95% CI 30.36-33.20)]; rofecoxib [ROR=7.85 (95% CI 7.40-8.32)], alendronate [ROR=3.60 (95% CI 3.37-3.84)], zoledronic acid [ROR=24.70 (95% CI 21.88-27.89)], omalizumab [ROR=2.36 (95% CI 2.09-2.68)], quetiapine [ROR=3.78 (95% CI 3.32-4.30), finasteride [ROR=6.03 (95% CI 5.17-7.04), pregabalin [ROR=1.19 (95% CI 1.01-1.41), isotretinoin [ROR=1.49 (95% CI 1.23-1.80)], ondansetron [ROR=3.35 (95% CI 2.77-4.06), olanzapine [ROR=2.64 (95% CI 2.17-3.20), sitagliptin [ROR=3.46 (95% CI 2.82-4.24, digoxin [ROR=2.83 (95% CI 2.24-3.57), benzodiazepines [ROR=1.80 (95% CI 1.33-2.42), and opioids [ROR=1.34 (95% CI 1.09-1.67)]. A decreased disproportionality signal was detected with several biologics including: adalimumab [ROR=0.87 (95% CI 0.79-0.95)], etanercept [ROR=0.55 (95% CI 0.49-0.61)], and infliximab [ROR=0.51 (9% CI 0.40-0.65)]. Conclusion The FAERS data supports many of the earlier findings suggesting the heterogeneity of medications associated with OSA. Biologics (mainly TNF-alpha antagonists) were associated with the previously unreported finding of a decreased OSA risk. Support None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».