Outcomes of patients (pts) with metastatic urothelial carcinoma (mUC) following discontinuation of enfortumab-vedotin (EV): Emergence of a new unmet need.
Notice bibliographique
Résumé
5048 Background: Enfortumab vedotin (EV) is an antibody drug conjugate recently approved to treat mUC following prior platinum and PD1/L1 inhibitors. The outcomes and patterns of therapy of pts following discontinuation of EV has yet to be studied. We investigated outcomes of pts who completed EV treatment for mUC at multiple institutions in order to identify benchmarks for evaluation of new agents following EV. Methods: Clinical data were obtained from mUC patients who had completed EV treatment from collaborating academic institutions. Descriptive stats were performed to describe the overall dataset and compare patient characteristics and outcomes of those who went on to receive further treatment post-EV and those who did not. Results: Data were available for 63 patients from 6 collaborating institutions: DFCI, University of Michigan, University of Washington, Moffitt Cancer Center, INT Milan and University of Miami. 17 (27%) were female and 46(73%) were male. The median age was 68 (range 43-83. The primary site of malignancy included bladder, upper tract, and other in 43 (68%), 19 (30%), and 1pt (.02%), respectively. The histologies included pure UC and mixed predominant UC in 49 (78%), and 14 pts (22%), respectively. 32 pts (51%) received further therapy after EV and 31pts (49%) did not. Longer duration of prior EV therapy was associated with receipt of post-EV therapy (p=0.0437). Treatments received post-EV were: trial therapy (n=14), PD1/L1 inhibitor (n=7), pemetrexed (n=4), taxane (n=3), carboplatin (n=2) and unknown in 2 pts. Objective response was observed in 3 of 32 pts (9.4%) who received therapy post-EV. The median duration of time from end of EV to death was 24 weeks. The median overall survival (OS) of those who received post-EV therapy and did not receive post-EV therapy was 37.5 weeks and 12 weeks, respectively. Conclusions: Outcomes of mUC following discontinuation of EV are dismal with only 51% receiving subsequent therapy. This study identifies an unmet need setting and establishes benchmarks for the interpretation of activity of new agents evaluated following EV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».