Practice and experience of group therapy in improving the subjective well-being of elderly patients with long-term hospitalization
Notice bibliographique
Résumé
Objective To investigate the application effect of group therapy in improving the subjective well-being (SWB) of elderly patients with long-term hospitalization. Methods Totally 100 cases of elderly patients admitted in geriatric ward of Ningbo First Hospital for long-time were selected. Newfoundland scale of happiness (MUNSH) scale and the negative life events questionnaire were used to investigate elderly inpatients, and patients with MUNSH≤12 points received group therapy. Patients were divided into several groups to receive the intervention according to the negative life events. One year after intervention, patients receiving group therapy were evaluated again by using MUNSH scale to evaluate the intervention effect. Results Among 100 elderly patients, there were 32 cases of high SWB, 3 cases of low SWB, and 65 cases of medium SWB. 53 cases of patients had sleep disorders, and 62.26% of them had low SWB. After intervention, the scores of negative experience and emotion of elderly patients were lower than those before intervention (P<0.05) ; the scores of positive emotion and positive experience and the total MUNSH score were higher than those before intervention (P<0.05) . Conclusions According to the different influencing factors, group interventions can significantly improve the SWB level of elderly patients with long-term hospitalization, so as to improve their quality of life. Key words: Elderly patients; Subjective well-being; Group therapy
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».