Efficacy of acupuncture on myofascial trigger points of quadriceps femoris in the treatment of athletes with exercise-induced knee-joint pain
Notice bibliographique
Résumé
Objective To observe and evaluate the clinical efficacy of acupuncture on myofascial trigger points of quadriceps femoris in the treatment of athletes with exercise-induced knee-joint pain. Methods Fifty-six athletes with exercise-induced knee-joint pain were enrolled in the study from Shanghai University of Sport. The locations of knee-joint pain that complained by patients were considered as the referred pain. Dry needling of trigger points on quadriceps combined with self-stretching exercise were administrated for 30 s-1 min, three times each day. The McGill pain scroes and knee joint range of motion(ROM) were evaluated before and after the third and sixth time of treatment. Results The scores of McGill and knee joint range of motion were significantly improved after the third and sixth time of treatment, with significant difference (P<0.01). The total effective rate was 96.4% (54/56 cases) at 3 months after the treatment. Conclusion Dry needling of trigger points on quadriceps femoris combined with self-stretching exercise is effective in the treatment of athletes with exercise-induced knee-joint pain. Key words: Sports injury; Myofascial trigger points; Knee joint; Arthralgia; Acupuncture
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».