A population-based study of chronic neutrophilic leukemia in the United States: 2004 to 2015.
Notice bibliographique
Résumé
e19538 Background: Chronic neutrophilic leukemia (CNL) is a rare and aggressive myeloproliferative neoplasm with poor survival. No standard of care exists. Case reports describe allogeneic stem cell transplantation (ASCT) as the only curative therapy. Using the National Cancer Database (NCDB), we studied prognostic factors and survival outcomes of CNL. Methods: Patients diagnosed in 2004-2015 were included. 9963/3 was the ICD-O-3 code. Overall survival (OS) was analyzed using the Kaplan-Meier method. Hazard ratios (HR) with confidence intervals (CI) were calculated using Cox proportional hazards model. Variables significant in univariate analysis were included in a multivariate analysis. Data on incidence was obtained from the Surveillance, Epidemiology, and End Results Program (SEER) 21 Registries (2004-2015). The analysis was done with SEER*Stat software. Incidence was age-adjusted to the U.S. 2000 standard population. Results: A total of 121 CNL patients were in NCDB. The median age at diagnosis was 70 years (range 21-90); 74 (61%) were males and 107 (88%) were ≥ 50 years. The median follow up time was 5.8 years (interquartile range [IQR] 2.9-7.4). 32 (26%) had a Charlson Deyo score (CDS) > 1. 80 (70%) had government insurance, while 34 (30%) had private insurance. Median OS was 2.2 years (IQR 0.8-6.7). OS was 70% at 1 year, 29% at 5 years, and 11% at 10 years. The year of diagnosis was not associated with improved OS (HR: 0.95 (95% CI: 0.88-1.02), p =0.14). 71 (59%) patients received chemotherapy. The median time to chemotherapy from the day of diagnosis was 15 days (IQR 7-35). The OS of those who received chemotherapy was 71% at 1 year and 27% at 5 years versus 69% and 32% at 1- and 5- years for those who did not ( p= 0.38). 2 patients received ASCT (age 52 and 61 years) as initial therapy and both were alive at 5 years. Factors predicting inferior OS on univariate analysis were age ≥ 50 years at diagnosis ( p= 0.005), male ( p< 0.001), CDS > 1 ( p= 0.038), and government insurance ( p= 0.004). The table shows the multivariate (MV) analysis. The overall incidence of CNL was 0.1 cases/1,000,000 individuals and did not change significantly from 2004-2015. The incidences by male, female, White, Black, and American Indian/Alaska Native were also 0.1 cases/1,000,000 individuals. Conclusions: OS and incidence of CNL have not changed over the years. Age ≥ 50 years, male gender, and use of government insurance predicted inferior OS. [Table: see text]
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».