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Enregistrement W3032274378

툰드라의 기후 특성과 관련된 경관 - 캐나다 캠브리지 베이를 사례로 -

2018· article· ko· W3032274378 sur OpenAlexaboutno aff
이승호, 이용균

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueko
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Systems and Policies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTundraPermafrostArcticGeographySnowBayClimate changeThe arcticIndigenousEnvironmental resource managementEnvironmental protectionEnvironmental scienceEnvironmental planningArchaeologyMeteorologyEcologyOceanography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was carried out to reveal the characteristics of climate-influenced landscape in the tundra with the case study of Cambridge Bay in Canada. This study was conducted for a part of regional study to understand the lifestyle of Arctic and Inuit people. Traditional knowledge and practices of indigenous peoples are emerged as adaptation issues to the changes of tundra environment. During august 2018, we interviewed local residents and experts at a field survey in Cambridge Bay, Nunavut, Canada. The contents of the study are descriptions on the climate-influenced landscape, utilizing interview, which mainly focused on buildings, infrastructure, and transportation. In building construction, they are applying the building method considering permafrost. The infrastructures are also adapting to extreme weather conditions, such as supplying water and sewage disposal by trucks instead of water and sewage systems using pipes. The way of transport has been changed from dog-sleds to modern snowmobiles and ATVs. The use of ATV is on the rise as the period of time without snow is getting longer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,565
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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