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Enregistrement W3032275255 · doi:10.3760/cma.j.issn.1001-2346.2018.04.009

Alterations of brain network efficiency in patients with refractory epilepsy

2018· article· en· W3032275255 sur OpenAlexaboutno aff
Xu Zhang, Ruobing Qian, Xianming Fu, Bin Lin, Dong Zhang, Chunsheng Xia, Xiangpin Wei, Chaoshi Niu

Notice bibliographique

RevueZhonghua shenjing waike zazhi · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpilepsyRefractory (planetary science)MedicineHippocampusControl networkInternal medicinePsychiatryControl (management)Computer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To discuss the alterations of brain network efficiency in patients with refractory epilepsy. Methods A total of 26 patients with refractory epilepsy and 26 healthy controls with age, sex and education level matched were enrolled into this study. The 26 patients were admitted to Department of Epilepsy Surgery at Anhui Provincial Hospital Affiliated to Anhui Medical University from October 2015 to June 2016. Data of resting-state fMRI in both epilepsy and control groups were collected and preprocessed with Network Construction which was one module of GRETNA software for obtaining of matrix of brain network. Network Analysis was used to obtain global and local efficiency. With the sparsity of connected matrix set as threshold, the brain network efficiencies in 2 groups were compared in the range of 0.05-0.40. Results There was no statistical difference in age, sex and education level between epilepsy and control groups (all P>0.05), while the score of Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in epilepsy group (19.6±2.7) was significantly lower than that in control (26.8±3.6) (P=0.026). The global network efficiency in refractory epilepsy group was significantly lower than that in healthy control group in the range of 0.11-0.18 (P<0.05). The average local network efficiency was compared between 2 groups in the range of 0.05-0.40. The results showed that the local efficiency in the hippocampus was lower in epilepsy group than control, while the local efficiencies in the right insula, left opercular inferior frontal gyrus, left inferior temporal gyrus, left superior occipital gyrus and right globus pallidus were higher in epilepsy group than control. Conclusions The global network efficiency in refractory epilepsy group seems to be significantly lower than that in healthy control group within a certain range of threshold. The abnormal local efficiency in certain brain areas may be the neural network basis of clinical symptoms in patients with intractable epilepsy. Key words: Epilepsy; Magnetic resonance imaging, functional; Network efficiency

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,733

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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