Alterations of brain network efficiency in patients with refractory epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
Objective To discuss the alterations of brain network efficiency in patients with refractory epilepsy. Methods A total of 26 patients with refractory epilepsy and 26 healthy controls with age, sex and education level matched were enrolled into this study. The 26 patients were admitted to Department of Epilepsy Surgery at Anhui Provincial Hospital Affiliated to Anhui Medical University from October 2015 to June 2016. Data of resting-state fMRI in both epilepsy and control groups were collected and preprocessed with Network Construction which was one module of GRETNA software for obtaining of matrix of brain network. Network Analysis was used to obtain global and local efficiency. With the sparsity of connected matrix set as threshold, the brain network efficiencies in 2 groups were compared in the range of 0.05-0.40. Results There was no statistical difference in age, sex and education level between epilepsy and control groups (all P>0.05), while the score of Montreal Cognitive Assessment (MoCA) in epilepsy group (19.6±2.7) was significantly lower than that in control (26.8±3.6) (P=0.026). The global network efficiency in refractory epilepsy group was significantly lower than that in healthy control group in the range of 0.11-0.18 (P<0.05). The average local network efficiency was compared between 2 groups in the range of 0.05-0.40. The results showed that the local efficiency in the hippocampus was lower in epilepsy group than control, while the local efficiencies in the right insula, left opercular inferior frontal gyrus, left inferior temporal gyrus, left superior occipital gyrus and right globus pallidus were higher in epilepsy group than control. Conclusions The global network efficiency in refractory epilepsy group seems to be significantly lower than that in healthy control group within a certain range of threshold. The abnormal local efficiency in certain brain areas may be the neural network basis of clinical symptoms in patients with intractable epilepsy. Key words: Epilepsy; Magnetic resonance imaging, functional; Network efficiency
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».