A mixed methods investigation of non-medical prescription stimulant use to promote wakefulness at an Atlantic Canadian university
Notice bibliographique
Résumé
This study is a mixed-methods investigation into the non-medical use of prescription stimulants for the purpose of staying awake among students at Memorial University of Newfoundland. The quantitative part of the study involved a comprehensive online survey, which asked for information regarding demographic characteristics and substance use, and included standardized measures of sleep, mental health and attitudes towards non-medical use of prescription drugs. A total of 3,699 participants were recruited and the clean, complete data for 3,160 participants was used for the analysis. The prevalence of non-medical use of prescription stimulants for the purpose of staying awake was 3.1%. The factors associated with such use were alcohol, tobacco and nicotine vapour use, poor sleep quality, daytime sleepiness, and more liberal attitudes towards the non-medical use of prescription drugs. The factors associated with these more liberal attitudes include male gender, non-White ethnicity, international student status, alcohol, tobacco, and nicotine use, depressive symptoms and clinical level of anxiety symptoms. Factors associated with less liberal attitudes were part-time study and borderline level of anxiety symptoms. In order to provide more insight into why students use prescription stimulants for staying awake, ten semi-structured interviews were conducted. Participants reported obtaining the stimulants from friends who had prescriptions for ADHD, and stated that they were using them to stay awake longer in order to study, indicating that the underlying motive for misuse was academic stress.Participants recognized that such use could impact sleep and reported using exercise and meditation as alternatives to stimulant use, but admitted that stimulants were much more effective in the short-term. Any prevention/intervention programs should involve promoting sleep hygiene and academic skills, as well as highlighting the negative effects of non-medical prescription stimulant use. These programs should be aimed at the aforementioned groups of students who are at most risk of engaging in such use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».