Relationship between sleep disorders, pain and C-reactive protein in patients with rheumatoid arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the relationship between sleep disorders, pain and C-reactive protein in patients with rheumatoid arthritis. Methods A total of 115 patients with rheumatoid arthritis admitted to the Department of Rheumatology and Immunology of the hospital from March 2014 to March 2016 were selected by convenient sampling. The demographics of each patient were recorded. Each selected patient was assessed for sleep disorder by the Sleep Disorders Questionnaire (SDQ). Pain assessment was performed for each patient using a simplified McGill pain score. At the time of admission, our department nurses was responsible for blood collection and C-reactive protein (CRP), and >10 mg/L was positive for CRP. The 37 questions of sleep disorders were stratified, and each stratification variable was correlated with pain scores. Each patient demographic variable, sleep disorder questionnaire score, pain score, and CRP adjusted for CRP were used to correct the disordered multi-class Logistic regression analysis. Results All patients had a sleep score of 21.2±10.3 and a pain score of 5.4±3.6. There were 9 items in the sleep disorder that were statistically significantly associated with pain scores, including apnea, sleep hypopnea, difficulty falling asleep, limb convulsions during sleep, limb numbness during sleep, nightmares during sleep, wakefulness during sleep, snoring during sleep Pain was significantly positively correlated (r = 0.22-0.57, P < 0.01). Diabetes, hypertension, sleep disturbance, and pain in the regression analysis were independent factors of CRP (β=0.21-0.33, P<0.05). Conclusions Sleep disorders and pain in patients with rheumatoid arthritis can increase CRP and aggravate the disease. The care process requires special attention to patients with sleep disorders and pain. Key words: Arthritis; Rheumatoid diseases; C-reactive protein
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».