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Enregistrement W3032293929 · doi:10.2147/jpr.s249567

<p>Effectiveness of Kinesio Taping on the Management of Knee Osteoarthritis: A Systematic Review of Randomized Controlled Trials</p>

2020· review· en· W3032293929 sur OpenAlexaboutno aff
Haimanot Melese, Abayneh Alamer, Melaku Hailu Temesgen, Fetene Nigussie

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain Research · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFoot and Ankle Surgery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOsteoarthritisPhysical therapyRandomized controlled trialPhysical medicine and rehabilitationAlternative medicineInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this review was to summarize the current best evidence for the effectiveness of Kinesio Taping in reducing pain and increasing knee function for patients with knee osteoarthritis. A comprehensive search of literature published between 2014 and 2019 was conducted using the following electronic databases: PubMed, Google Scholar, Physiotherapy Evidence Database (PEDro), Science Direct, and Scopus. Only randomized controlled trials evaluating the effect of Kinesio Taping on knee osteoarthritis were included. PEDro was used to assess the risk of bias of included trials. This study was reported according to the guideline of the PRISMA statement. The methodological quality of the studies was done using the PEDro scale and GRADE approach. The overall quality of evidence was rated from moderate to high. Eighteen randomized trials involving 876 patients were included. The present systematic review demonstrated that there were significant differences between Kinesio Taping groups and control groups in terms of visual analog scale (VAS), Western Ontario and MacMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scale and flexion range of motion. Kinesio Taping is effective in improving pain and joint function in patients with knee OA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,314
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,104
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens large)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3140,104
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0350,009
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,115
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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