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Enregistrement W3032296787 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.e21107

Is there a role for hypofractionated thoracic radiotherapy in limited-stage small cell lung cancer? a propensity score matched analysis.

2020· article· en· W3032296787 sur OpenAlexaff
Sondos Zayed, Hanbo Chen, Emma Ali, George Rodrigues, Andrew Warner, David A. Palma, Alexander V. Louie

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Research Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreCancer Care OntarioUniversity of TorontoLondon Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePropensity score matchingChemoradiotherapyRadiation therapyInternal medicineLung cancerProportional hazards modelPerformance statusRetrospective cohort studyGemcitabineRegimenStage (stratigraphy)SurgeryOncologyCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e21107 Background: Concurrent chemoradiotherapy is the standard of care for limited-stage small cell lung cancer (LS-SCLC). While conventional fractionation (CF) and hyperfractionation are the most commonly used radiotherapy schedules worldwide, hypofractionation (HF) continues to be a standard radiation regimen used in several countries. In the absence of randomized evidence comparing CF and HF, the aim of this study was to compare overall survival (OS), progression-free survival (PFS), and toxicity outcomes for CF and HF in LS-SCLC. Methods: In this single institution retrospective review, consecutive LS-SCLC patients treated between 2000-2013 with HF (40Gy/15, 45Gy/15, 45Gy/20 fractions) or CF (60Gy/30 or 66Gy/33 fractions) were included. Propensity scores were generated using a multivariable logistic regression model. Patients were matched on a 1:1 ratio with a caliper distance of 0.20. OS and PFS were estimated using the Kaplan-Meier method with differences evaluated using log-rank tests. As a sensitivity analysis, univariable and multivariable Cox regression was performed in all unmatched patients. Logistic regression was performed to identify predictors of all pulmonary and esophageal adverse events. Results: In the 117 patients, there were significant baseline differences between the CF and HF cohorts. Patients who received CF were older, smoked more often concurrently with treatment, had higher ECOG performance status, different T and N stage patterns, and more commonly received concurrent chemoradiotherapy and prophylactic cranial irradiation. After propensity score matching, 72 patients were included, 36 in the HF and CF cohorts respectively. No statistically significant difference was noted between matched HF and CF cohorts for OS (P = 0.724) or PFS (P = 0.862). Similarly, multivariable Cox regression revealed no differences in OS (P = 0.886) or PFS (P = 0.717) between HF and CF in all unmatched patients. There was no difference in any pulmonary (P = 0.350) or esophageal (P = 0.097) adverse events between matched HF and CF cohorts. Skin adverse events were significantly higher for CF (41.7%) compared with HF (16.7%, P = 0.020) in matched patients. No grade 5 adverse events were observed. Conclusions: In this propensity score matched comparison of HF and CF in LS-SCLC patients who underwent curative-intent radiation treatment, HF and CF were associated with comparable OS, PFS, and toxicity outcomes. HF may therefore be a reasonable alternative to CF, should its efficacy be confirmed in prospective studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,589

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,525
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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