Unraveling the Relationship Between Itching, Scratch Scales, and Biomarkers in Children With Alagille Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Pruritus is a debilitating symptom for patients with Alagille syndrome (ALGS). In a previously reported trial of maralixibat, an investigational antipruritic agent, itching was assessed using a digital diary based on twice‐daily caregiver observation of itching severity (Itch Reported Outcome, ItchRO[Observer]). The goal of this study was to characterize pruritus in participants with ALGS at baseline in this trial, as assessed by the ItchRO instrument and the physician‐observed clinician scratch scale (CSS), relative to biomarkers putatively associated with pruritus and health‐related quality of life assessment. Thirty‐seven participants with ALGS (median age of 6 years; range 1‐17 years) were enrolled. No association was identified between CSS and ItchRO(Obs) ( r = 0.22, P = 0.2). Neither CSS nor ItchRO were associated with serum bile acids ( r = −0.08, P = 0.6 for both) or autotaxin ( r = 0.22, P = 0.2; r = 0.28, P = 0.12). There was no significant association between Pediatric Quality of Life Inventory total parent scores and CSS or ItchRO ( r = −0.23, P = 0.2; r = −0.16, P = 0.36). There was a significant association between ItchRO and Multidimensional Fatigue Scale and Family Impact Module total scores (Pearson correlation coefficient −0.575, P = 0.0005; 0.504, P = 0.002). In exploratory analysis, selected questions relating to fatigue and sleep disturbance (n = 12) from Pediatric Quality of Life Inventory, Multidimensional Fatigue Scale, and Family Impact Module were correlated with pruritus scores; positive associations were identified. Conclusion: Itching scores did not correlate with each other, nor with putative serum biomarkers of pruritus, and further, did not correlate with quality of life. Hypothesis‐generating analyses implicate sleep disturbance and fatigue as key associations with caregiver observations of itching. This is highly relevant to the selection of surrogate endpoints for clinical trials of pruritus therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».