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Enregistrement W3032310907 · doi:10.1002/pne2.12027

Usability, acceptability, and feasibility of the Implementation of Infant Pain Practice Change (ImPaC) Resource

2020· article· en· W3032310907 sur OpenAlexafffundabout
Mariana Bueno, Bonnie Stevens, Megha Rao, Shirine Riahi, Alexa Lanese, Shelly‐Anne Li

Notice bibliographique

RevuePaediatric and Neonatal Pain · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensWestern UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesCouncil of Ontario UniversitiesUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésUsabilityThink aloud protocoleHealthMedicineResource (disambiguation)System usability scalePsychological interventionNursingPsychologyHealth careComputer scienceWeb usability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Implementation of Infant Pain Practice (ImPaC) Resource is an eHealth tool designed to support infant pain practice change and ultimately enhance pain outcomes. The aim of this study was to determine users' perspectives on usability, acceptability, and feasibility of the ImPaC Resource. A descriptive prospective mixed-methods quality improvement study was conducted at a pediatric hospital in Canada. Individual "think aloud" interviews were conducted in a nonclinical environment (Phase A); "near live" testing was conducted while users interacted with the Resource in clinical setting (Phase B); individual "think-aloud" interviews were conducted in a nonclinical environment (Phase C). Outcomes included usability (System Usability Scale-SUS), acceptability (Acceptability E-Scale-AES), and feasibility. Interview transcripts were coded per a priori themes using deductive content analysis to create a structured categorization matrix. In Phase A, 10 clinicians interacted with the Resource in individual sessions. Median SUS score was 73.75 (range 52.5-92.5). In Phase B, four clinicians implemented the Resource in the neonatal intensive care unit (NICU) over 4 months. Median SUS score was 85 (82.5-92.5), and median AES score was 24 (21-24). In Phase C, an enhanced prototype was produced, and the same users from Phase B navigated the Resource in individual sessions. Median SUS score was 88.75 (85-95), and median AES score was 27.5 (25-29). Users considered the Resource as feasible for implementation, easy to navigate, engaging, intuitive, comprehensive, and evidence-based. Users highlighted the potential transferability of the Resource to other contexts and settings. The enhanced version of the ImPaC Resource was usable, acceptable, feasible, and met users' expectations and requirements. Results lead the way for evaluation of the Resource in a nationwide cluster randomized trial including 18 NICUs. This knowledge-rich platform is expected to enhance infant pain practices and outcomes in diverse clinical settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,129
Score d'incertitude au seuil0,358

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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