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Enregistrement W3032321334 · doi:10.1186/s13031-020-0253-6

C’est vraiment compliqué: a case study on the delivery of maternal and child health and nutrition interventions in the conflict-affected regions of Mali

2020· article· en· W3032321334 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueConflict and Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesDirektoratet for UtviklingssamarbeidInternational Development Research CentreUNICEFBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésPsychological interventionPublic healthHealth services researchContext (archaeology)Health policyPopulationEnvironmental healthPolitical scienceMedicineEconomic growthGeographyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mali is currently in the midst of ongoing conflicts which involve jihadist groups, rebels, and the state. This conflict has primarily centered in the North of the country. Humanitarian actors delivering services in these geographies must navigate the complex environment created by conflict. This study aimed to understand how humanitarian actors make decisions around health service delivery within this context. METHODS: The current case-study utilized a mixed methods approach and focused on Mopti, Mali's fifth administrative region and fourth largest in population. Latent content analysis was used to analyze interview transcripts guided by our research objectives and new concepts as they emerged. Indicators of coverage of health interventions in the area of maternal and child health and nutrition were compiled using Mali's National Evaluation Platform and are presented for the conflict and non-conflict regions. Development assistance estimates for Mali by year were obtained from the Developmental Assistance for Health Database compiled by the Institute for Health Metrics and Evaluation. Administrative data was compiled from the annual reports of Mali's Système Local d'Information Sanitaire (SLIS), Demographic and Health Surveys (DHS) and Multiple Indicator Cluster Surveys (MICS). RESULTS: Our data suggests that the reaction of the funding mechanisms to the conflict in Mali was a major barrier to timely delivery of health services to populations in need and the nature of the conflict is likely a key modifier of such reaction patterns. Concerns have been raised about the disconnect between the very high administrative capacity of large NGOs that control the work, and the consequent burden it puts on local NGOs. Population displacement and inaccurate estimates of needs made it difficult for organizations to plan program services. Moreover, actors delivering services to populations in need had to navigate an unpredictable context and numerous security threats. CONCLUSIONS: Our study highlights the need for a more flexible funding and management mechanism that can better respond to concerns and issues arising at a local level. As the conflict in Mali continues to worsen, there is an urgent need to improve service delivery to conflict-affected populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,289
Score d'incertitude au seuil0,971

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,128
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle