C’est vraiment compliqué: a case study on the delivery of maternal and child health and nutrition interventions in the conflict-affected regions of Mali
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mali is currently in the midst of ongoing conflicts which involve jihadist groups, rebels, and the state. This conflict has primarily centered in the North of the country. Humanitarian actors delivering services in these geographies must navigate the complex environment created by conflict. This study aimed to understand how humanitarian actors make decisions around health service delivery within this context. METHODS: The current case-study utilized a mixed methods approach and focused on Mopti, Mali's fifth administrative region and fourth largest in population. Latent content analysis was used to analyze interview transcripts guided by our research objectives and new concepts as they emerged. Indicators of coverage of health interventions in the area of maternal and child health and nutrition were compiled using Mali's National Evaluation Platform and are presented for the conflict and non-conflict regions. Development assistance estimates for Mali by year were obtained from the Developmental Assistance for Health Database compiled by the Institute for Health Metrics and Evaluation. Administrative data was compiled from the annual reports of Mali's Système Local d'Information Sanitaire (SLIS), Demographic and Health Surveys (DHS) and Multiple Indicator Cluster Surveys (MICS). RESULTS: Our data suggests that the reaction of the funding mechanisms to the conflict in Mali was a major barrier to timely delivery of health services to populations in need and the nature of the conflict is likely a key modifier of such reaction patterns. Concerns have been raised about the disconnect between the very high administrative capacity of large NGOs that control the work, and the consequent burden it puts on local NGOs. Population displacement and inaccurate estimates of needs made it difficult for organizations to plan program services. Moreover, actors delivering services to populations in need had to navigate an unpredictable context and numerous security threats. CONCLUSIONS: Our study highlights the need for a more flexible funding and management mechanism that can better respond to concerns and issues arising at a local level. As the conflict in Mali continues to worsen, there is an urgent need to improve service delivery to conflict-affected populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».