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Enregistrement W3032323816 · doi:10.1126/sciadv.aay4945

Size-dependent influence of NO <sub>x</sub> on the growth rates of organic aerosol particles

2020· article· en· W3032323816 sur OpenAlexaff
Chao Yan, Wei Nie, Alexander L. Vogel, Lubna Dada, Katrianne Lehtipalo, Dominik Stolzenburg, Robert Wagner, Matti Rissanen, Mao Xiao, Lauri Ahonen, Lukas Fischer, Clémence Rose, Federico Bianchi, Hamish Gordon, Mario Simon, Martin Heinritzi, Olga Garmаsh, Pontus Roldin, António Dias, Penglin Ye, Victoria Hofbauer, A. Amorim, Paulus S. Bauer, Anton Bergen, Anne-Kathrin Bernhammer, Martin Breitenlechner, Sophia Brilke, Angela Buchholz, Stephany Buenrostro Mazon, Manjula R. Canagaratna, Xuemeng Chen, Aijun Ding, Josef Dommen, Danielle C. Draper, Jonathan Duplissy, Carla Frege, Claudia Heyn, R. Guida, J. Hakala, Liine Heikkinen, C. R. Hoyle, Tuija Jokinen, Juha Kangasluoma, J. Kirkby, Jenni Kontkanen, Andreas Kürten, Michael J. Lawler, Huajun Mai, Serge Mathot, Roy L. Mauldin, Ugo Molteni, Leonid Nichman, Tuomo Nieminen, J. B. Nowak, Andrea Ojdanic, Antti Onnela, Aki Pajunoja, Tuukka Petäjä, Felix Piel, Lauriane L. J. Quéléver, Nina Sarnela, Simon Schallhart, Kamalika Sengupta, Mikko Sipilä, António Tomé, Jasmin Tröstl, Olli Väisänen, Andrea C. Wagner, Arttu Ylisirniö, Qiaozhi Zha, Urs Baltensperger, K. S. Carslaw, Joachim Curtius, Richard C. Flagan, Armin Hansel, Ilona Riipinen, James N. Smith, Annele Virtanen, Paul M. Winkler, Neil M. Donahue, Veli‐Matti Kerminen, Markku Kulmala, Mikael Ehn, Douglas R. Worsnop

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilJiangsu Collaborative Innovation Center for Climate ChangeSvenska Forskningsrådet FormasHorizon 2020 Framework ProgrammeAcademy of FinlandNational Natural Science Foundation of ChinaSight Research UKNational Science FoundationRoyal SocietySchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungU.S. Department of EnergyAustrian Science FundAgence Nationale de la RechercheVetenskapsrådet
Mots-clésAerosolVolatility (finance)Particle-size distributionParticle sizeGrowth rateChemical physicsEnvironmental scienceChemical engineeringMaterials scienceEnvironmental chemistryChemistryStatistical physicsEconometricsPhysicsMathematicsPhysical chemistryOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

NO x is important for particle growth as it can participate in HOM formation and alter the HOM volatility distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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