The glycoconjugate-degrading enzymes of <i>Clostridium perfringens</i>: Tailored catalysts for breaching the intestinal mucus barrier
Notice bibliographique
Résumé
The gastrointestinal (GI) tract of humans and animals is lined with mucus that serves as a barrier between the gut microbiota and the epithelial layer of the intestine. As the proteins present in mucus are typically heavily glycosylated, such as the mucins, several enteric commensal and pathogenic bacterial species are well-adapted to this rich carbon source and their genomes are replete with carbohydrate-active enzymes targeted toward dismantling the glycans and proteins present in mucus. One such species is Clostridium perfringens, a Gram-positive opportunistic pathogen indigenous to the gut of humans and animals. The genome of C. perfringens encodes numerous carbohydrate-active enzymes that are predicted or known to target glycosidic linkages within or on the termini of mucus glycans. Through this enzymatic activity, the degradation of the mucosal layer by C. perfringens has been implicated in a number of GI diseases, the most severe of which is necrotic enteritis. In this review, we describe the wide array of extracellular glycoside hydrolases, and their accessory modules, that is possessed by C. perfringens, and examine the unique multimodularity of these proteins in the context of degrading the glycoconjugates in mucus as a potential component of disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».