Pediatric Ocular Injuries: A 3-Year Follow-up Study of Patients Presenting to a Tertiary Care Clinic in Canada
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To identify age groups or activities at risk for ocular injuries to provide parents, sports teams, schools, and hospitals with the appropriate tools for prevention strategies. METHODS: A retrospective chart review was conducted of all trauma-related cases from 2013 to 2015 and data were obtained with the use of an electronic medical record. All patients younger than 18 years who presented to the ophthalmology clinic with traumatic ocular injuries were included. RESULTS: A total of 409 patients met the inclusion criteria and all were included in this study. The mean age was 7.74 years. Boys were injured more frequently than girls (60.4%). Most ocular injuries occurred between the ages of 2 and 9 years (51.8%). The most common sport was soccer, followed by ball/ice hockey, which differs from previous study findings. This may highlight the increasing popularity of soccer and the risk it may entail. Injuries occurred at home in 23.2% of cases. Final visual acuity was 20/40 or better in 77% of patients. CONCLUSIONS: These findings are comparable to the authors' previous data and to those of the only other Canadian study done on this subject, with the exception of an increased incidence of soccer-related injuries in the current cohort, highlighting an area important to future prevention strategies. [J Pediatr Ophthalmol Strabismus. 2020;57(3):185-189.].
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».