Multiple mutations at exon 2 of RHOA detected in plasma from patients with peripheral T-cell lymphoma
Notice bibliographique
Résumé
The mutational landscape of peripheral T-cell lymphoma (PTCL) is being revealed through sequencing of lymph node samples, but there has been little work on the mutational load that is present in cell-free DNA (cfDNA) from plasma. We report targeted sequencing of cfDNA from PTCL patients to demonstrate c.50G>T (p.Gly17Val) in RHOA as previously described in angioimmunoblastic T-cell lymphoma (AITL) and a group of PTCL not otherwise specified (NOS) but also detect novel mutations at c.73A>G (p.Phe25Leu) and c.48A>T (p.Cys16*) of exon 2, which were confirmed by Sanger sequencing. In a group of AITL and PTCL-NOS analyzed by droplet digital polymerase chain reaction, 63% (12/19) showed c.50G>T (p.Gly17Val), 53% (10/19) c.73A>G (p.Phe25Leu), and 37% (7/19) c.48A>T (pCys16*). Sequencing of lymph node tissue in 3 out of 9 cases confirmed the presence of c.73A>G (p.Phe25Leu). Inspection of individual sequencing reads from individual patients showed that a single RHOA allele could contain >1 mutation, suggesting haplotypes of mutations at RHOA. Serial sampling showed changes to RHOA mutational frequency with treatment and the apparent occurrence of clones bearing specific haplotypes associated with relapse. Therefore, sequencing of RHOA from cfDNA has revealed new mutations and haplotypes. The clinical significance of these findings will need to be explored in clinical trials, but liquid biopsy might have potential for guiding treatment decisions in PTCL.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».