Correlation analysis of alexithymia level and social support of patients with depression
Notice bibliographique
Résumé
Objective To find out the level of alexithymia and the relationship between alexithymia and social support of patients with depression. Methods 86 patients with alexithymia were investigated by Toronto Alexithymia Scale(TAS) and Social Support Rating Scale(SSRS). Results The scores of depression patients(75.22 ± 13.93 ) in TAS were significant higher than the controls group ( 60. 19 ± 9.27 ) ( P ＜ 0.01 ).Scores in factor 1-ability of describing feelings and factor 2-ability of identifyings of depression patients were highest, devating the median. Except subjective social support wash't related to all factors of TAS, ability of describing feelings was negatively correlated with the total scores and all factors of SSRS( P ＜ 0. 01 ) , and fancy was positively correlated with the total scores and all factors of SSRS( P ＜ 0.01 ). Conclusion Level of alexithymia was significant correlated with social support for patients with depression, and doctors can improve the situation of social support of depression patients by solving the difficulties in expressing feelings. Key words: Depression; Alexithymia; Social support
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».