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Enregistrement W3032335884 · doi:10.1093/sleep/zsaa056.596

0599 The Association Between Obstructive Sleep Apnea and Cancer Incidence and Mortality: A Systematic Review and Meta-Analysis

2020· review· en· W3032335884 sur OpenAlexaffabout
Robert L. Sutherland, J Platt

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2020
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisObstructive sleep apneaIncidence (geometry)Internal medicineSleep apneaPopulationPublication biasCohort studyMEDLINEOncologyEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Sleep related breathing disorders (SRBD) are common (20% prevalence) in the general population and can have multiple health consequences. There is growing evidence that chronic hypoxia - a key consequence of sleep apnea - is a common feature in solid tumour tissue, therapeutic resistance, tumour progression, and metastasis. However, there is conflicting evidence regarding the association between sleep apnea, cancer incidence, or mortality. A review of all available literature and subsequent meta-analysis was done to clarify these relationships. Methods A thorough literature search was completed using Medline, EMBASE and Web of Science databases. The search resulted in 7222 studies, 1551 duplicates were removed, 5552 studies were removed after abstract screening, and full text review was done on 119 studies, yielding 12 full retrospective cohort studies. The risk of bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. Review and data extraction were done in duplicate. Results In the pooled analysis, 9 studies totalling 2,358405 subjects with OSA and 3.97% cancer incidence and 2,442794 subjects without OSA and 3.35% cancer incidence. A random effects model with inverse-variance weighting analysis yielded an unadjusted OR = 1.32 (95% CI: 0.76 - 2.30). After 2 studies with a moderate risk of bias were removed the pooling yielded an OR = 1.89 (95% CI: 0.99 - 3.50). Heterogeneity was high at 99.9% p-value less than 0.01. Meta-regression was then done to assess for the cause(s) of heterogeneity sex, age, or BMI were not significant contributors. A review of 3 studies, which included cancer mortality, was done. Hazard ratios in 2 studies suggested OSA increased the risk of cancer mortality. Hazard ratios also increased with increasing OSA severity. Conclusion Sleep apnea significantly increases cancer mortality and is positively associated with increasing severity. Meta-analysis demonstrated an 86% increase in the unadjusted odds of cancer in those with sleep apnea. However, this result was borderline non-significant with high heterogeneity. Further studies may be helpful in determining the true associations between sleep apnea and cancer. Support None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,561
Score d'incertitude au seuil0,918

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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