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Enregistrement W3032338308 · doi:10.3760/cma.j.issn.0254-9026.2018.08.005

Heart rate variability and its influencing factors in patients with dementia with Lewy bodies and patients with Parkinson disease dementia

2018· article· en· W3032338308 sur OpenAlexaboutno aff
Ainong Mei, Huan Huang, Jianmin Xiao

Notice bibliographique

RevueZhonghua laonian yixue zazhi · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMental Health Research Topics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDementia with Lewy bodiesDementiaHeart rate variabilityParkinson's diseaseMedicineMontreal Cognitive AssessmentInternal medicineRating scaleCardiologyDiseasePhysical therapyPsychologyHeart rateBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To compare the difference in heart rate variability(HRV)between patients with dementia with Lewy bodies(DLB)and those with Parkinson disease dementia(PDD)and to identify the influencing factors. Methods We retrospectively enrolled 30 patients with DLB(DLB group)and 41 patients with PDD(PDD group)at the outpatient and inpatient services of our hospital from January 2010 to December 2017 in this study, and further recruited 119 normal elderly individuals to serve as the control group.HRV was recorded with 24 h dynamic electrocardiogram and compared between the DLB group and the PDD group.Time domain measures including standard deviation of all normal to normal(NN)intervals(SDNN)and square root of the mean squared differences of successive NN intervals(rMSSD)and frequency domain measures including total power(TP), low frequency(LF), and high frequency(HF)were analyzed with a customized program.The levodopa equivalent dose(LED), mini-mental state examination(MMSE), Montreal Cognitive Assessment(MoCA), Hoehn-Yahr stage(H-Y stage)and the unified Parkinson's disease rating scale Ⅲ(UPDRS Ⅲ), and the Alzheimer's disease Cooperative Study-Activities of Daily Living scale(ADCS-ADL)were assessed in DLB and PDD patients to investigate the influencing factors. Results SDNN, TP, and LF in the DLB group and the PDD group were significantly lower than in the control group(F=14.154, 4.742, 4.897, P 0.05). The DLB group and the PDD group did not differ in HF from the control group(P>0.05). There was no significant difference in any HRV indexes between DLB and PDD patients(P>0.05). Correlation analysis showed no correlation of HRV with cognitive level(MMSE, MoCA), motor disturbance degree(UPDRS Ⅲ, H-Yahr stage), daily living ability(ADCS-ADL), or dosage of anti-PD drugs(each P>0.05). Conclusions DLB and PDD patients present similar impairments in autonomic nervous system function, which are not associated with disease severity. Key words: Dementia; Lewy bodies; Parkinson disease; Heart rate variability

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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