PSA, stage, grade and prostate cancer specific mortality in Asian American patients relative to Caucasians according to the United States Census Bureau race definitions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The United States Census Bureau recommends distinguishing between "Asians" vs. "Native Hawaiians or Other Pacific Islanders" (NHOPI). We tested for prognostic differences according to this stratification in patients with prostate cancer (PCa) of all stages. METHODS: Descriptive statistics, time-trend analyses, Kaplan-Meier plots and multivariate Cox regression models were used to test for differences at diagnosis, as well as for cancer specific mortality (CSM) according to the Census Bureau's definition in either non-metastatic or metastatic patients vs. 1:4 propensity score (PS)-matched Caucasian controls, identified within the Surveillance, Epidemiology and End Results database (2004-2016). RESULTS: Of all 380,705 PCa patients, NHOPI accounted for 1877 (0.5%) vs. 23,343 (6.1%) remaining Asians vs. 93.4% Caucasians. NHOPI invariably harbored worse PCa characteristics at diagnosis. The rates of PSA ≥ 20 ng/ml, Gleason ≥ 8, T3/T4, N1- and M1 stages were highest for NHOPI, followed by Asians, followed by Caucasians (PSA ≥ 20: 18.4 vs. 14.8 vs. 10.2%, Gleason ≥ 8: 24.9 vs. 22.1, vs. 15.9%, T3/T4: 5.5 vs. 4.2 vs. 3.5%, N1: 4.4 vs. 2.8, vs. 2.7%, M1: 8.3 vs. 4.9 vs. 3.9%). Despite the worst PCa characteristics at diagnosis, NHOPI did not exhibit worse CSM than Caucasians. Moreover, despite worse PCa characteristics, Asians exhibited more favorable CSM than Caucasians in comparisons that focussed on non-metastatic and on metastatic patients. CONCLUSIONS: Our observations corroborate the validity of the distinction between NHOPI and Asian patients according to the Census Bureau's recommendation, since these two groups show differences in PSA, grade and stage characteristics at diagnosis in addition to exhibiting differences in CSM even after PS matching and multivariate adjustment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».