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Enregistrement W3032362629 · doi:10.1200/jco.2020.38.15_suppl.e20516

First-line CyborD treatment for graft ineligible multiple myeloma patients: Real-life efficacy and tolerability.

2020· article· en· W3032362629 sur OpenAlexaffabout
Dominic Duquette, Marie-Michelle Germain

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Myeloma Research and Treatments
Établissements canadiensHôpital de l'Enfant-Jésus
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRegimenTolerabilityNeutropeniaInternal medicineMultiple myelomaSurgeryPopulationAnemiaAdverse effectChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e20516 Background: CyborD is a regimen that was widely adopted in Canada around 2010 despite very little data supporting it’s use. The aim of the study is to describe the efficacy and tolerability of First line CyborD regimen for graft ineligible myeloma patients. Methods: This is a retrospective study at two centres in the CHU de Québec for patients with graft ineligible multiple myeloma patients treated with first line CyborD regimen between 2013 and 2018. The objectives are to describe the efficacy and tolerability of CyborD and to document PFS and OS. Results: 51 patients were included in this study with a median follow-up of 31 months. Partial response or better (≥ PR) was obtain in 84% of patients and 63% of patients achieved a very good response or better (≥ VGPR). A high rate of 26% of complete response (CR) was also obtained. A median PFS of 30 months was obtained while 75% of patients were still alive at that time. Estimated survival at 48 months was 63%. Severe toxicities (grade 3 or 4) were seen as anemia (20%), neutropenia (10%), bacterial infection (16%), diarrhea (12%) and renal toxicity (4%). Side effects related to dexamethasone in this fragile patient population reached 69% of patients but only 28% needed a dose reduction. Conclusions: First-line CyborD treatment was highly effective for graft ineligible multiple myeloma patients and this is a very well tolerated regimen. It compares favorably to RD regimen making it still an excellent first-line treatment for this elderly population. [Table: see text]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,223
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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