Outcomes with Biological Disease-Modifying Anti-Rheumatic Drugs (bDMARDs) in Older Patients Treated for Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background Biological disease-modifying antirheumatic drugs (bDMARDs) are recommended for rheumatoid arthritis (RA), but older patients reportedly experience more adverse events (AEs) and show variable treatment response. The objective of this study was to evaluate AEs and effectiveness of bDMARDs in a cohort of older patients. Methods AE and treatment effectiveness (based on DAS28 scores) data from a prospective provincial pharmacovigilance program for the years 2006–2009 in patients 55–64, 65–74, and 75+ years of age were compared. An intention to treat analysis with chisquare and unpaired t-testing for significance was performed. Results There were a total of 333 patients (156 were aged 55–64, 125 were 65–74, 52 were 75+). Those 75+ had higher disease activity and worse functional status at baseline. Among those 75+, AEs with bDMARDs were more common and likely to lead to discontinuation of therapy, be graded as severe, and classified as infectious (p < .05). Remission rate among those 75+ was significantly higher than patients 65–74. Etanercept was the most commonly used drug in all age groups. Conclusion Patients 75+ treated with bDMARDs are at a significantly greater risk of AEs, including infectious ones. The higher remission found in the oldest age group warrants further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».