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Enregistrement W3032368856 · doi:10.1089/acu.2020.1413

The Anatomical Relationship Between Acupoints of the Face and the Trigeminal Nerve

2020· article· en· W3032368856 sur OpenAlexaff
Leah Meltz, Daniel Guillot Ortiz, Poney Chiang

Notice bibliographique

RevueMedical Acupuncture · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcupuncture Treatment Research Studies
Établissements canadiensYork UniversityIntegrity Testing Laboratory (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcupunctureMedicineMoxibustionTrigeminal nerveCadaverDissection (medical)AnatomyTrunkFacial nerveTrigeminal neuralgiaSurgeryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Acupuncture continues to gain popularity as a first treatment option for a variety of conditions; however, an in-depth understanding of the relationships between the acupoints and the underlying anatomy of the human body is often unclear. This article updates the anatomical relationship between facial acupoints and the trigeminal nerve (CN V) and contrasts the results against the standard textbook Chinese Acupuncture and Moxibustion . Methods: A literature review, cadaver dissection, and a neuroanatomical stimulation of the CN V was conducted, focusing on the anatomical locations of the acupoints along the CN V on the face and nerve block targets. The results were contrasted against the standard acupoint location and nerve targets described in Chinese Acupuncture and Moxibustion . Results: The present article classifies CN V acupuncture targets according to 4 different types: (1) trunk; (2) bifurcation; (3) branch; and (4) anastomoses. The results of this exploration highlight the specificity with which acupoints are located in relation to the CN V. Areas of high nerve density correspond to several acupoints. Consequently, acupoints overlay closely with CN V branches as they emerge and bifurcate on the face. Conclusions: There is a clear and neuroanatomically relevant relationship between facial acupoints and the CN V.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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