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Enregistrement W3032371693 · doi:10.1111/bju.15067

Optimal medical therapy for male urinary symptoms

2020· letter· en· W3032371693 sur OpenAlexaff
Blayne Welk

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Urology · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUrinary Bladder and Prostate Research
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTadalafilMedicineUrologyTolerabilityTamsulosinLower urinary tract symptomscGMP-specific phosphodiesterase type 5ContraindicationPlaceboErectile dysfunctionAdverse effectSurgeryInternal medicineProstateHyperplasia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quest to find the perfect treatment for male LUTS has consumed urologists for decades. On the medical front, the battle ground has been α-blockers with varying receptor selectivity and tolerability, 5-α-reductase inhibitors which inhibit different isoforms, anticholinergics (which transitioned from contraindication to cutting edge) and, more recently, β3 agonists and phosphodiesterase-5 (PDE5) inhibitors. Similarly, the surgical management of BPH (which may or may not be the cause of male LUTS) has seen numerous procedures and operations investigated and marketed with promises to cut, burn, cook, freeze, enucleate or ablate with a laser, pressure wash, steam, cut off the blood flow, staple open, stent open or surgically remove adenoma, all with the goal of reducing urinary symptoms. Nagasubramanian et al. [1] investigated whether the addition of tadalafil 5 mg to tamsulosin 0.4 mg offers a benefit over tamsulosin 0.4 mg alone. This randomized double-blind placebo-controlled study was carried out in men who were aged 60 years, on average, with moderate symptom scores (IPSS 15–16/35), and who were mostly dissatisfied with urinary quality of life; flow rates were low but reasonably maintained (~ 10 mL/s), and most of the men had post-void residual urine volumes < 100 mL. The addition of daily tadalafil resulted in a 1.7-point improvement in the IPSS, a 0.7-point improvement in urinary quality of life, and an almost 2-mL/s improvement in peak flow (and not surprisingly an improvement in erectile function). The improvement in flow rate is notable as an objective measure of effect, and not something that has been shown consistently with PDE5 inhibitors. A recent systematic review found only three out of nine randomized trials showed a significant improvement in flow rate when PDE5 inhibitors plus α-blockers were compared with α-blockers alone [2]. There are now numerous combinations of medical therapy that can be offered to men with LUTS, and it is useful to look to some of the recent meta-analyses to understand the magnitude of effect these medications may offer, and then consider whether the additional medication is worth the added expense, possible medication interactions and potential side effects. Figure 1 summarizes the changes in the IPSSs from various meta-analyses which studied different combinations of α-blockers and PDE5 inhibitors [2-5], with fairly consistent results: either an α-blocker or a PDE5 inhibitor helps improve LUTS to a similar degree, and the addition of one to the other improves LUTS a little bit more. The challenge is that these improvements are modest, and a smaller proportion of patients are actually ‘responders’ (those with an improvement above the minimally clinically important threshold of the IPSS and perceptible to the patient). With all the combinations of medical therapy, it is becoming increasingly difficult to keep track of the various possibilities. A nice network meta-analysis [6] (although now 6 years old) addressed the question about the various permutations of medical therapy, and their conclusion was that an α-blocker plus a PDE5 inhibitor was best for improving LUTS, which mirrors the conclusion of the present study [1]. A better understanding of male LUTS clusters [7] now needs to be integrated with study of the various medical and surgical treatment options to more accurately tailor specific treatment to the right patient. None declared.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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