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Enregistrement W3032373223 · doi:10.1210/endocr/bqaa086

RIPK2 Dictates Insulin Responses to Tyrosine Kinase Inhibitors in Obese Male Mice

2020· article· en· W3032373223 sur OpenAlexafffund
Brittany M. Duggan, Joseph F. Cavallari, Kevin P. Foley, Nicole G. Barra, Jonathan D. Schertzer

Notice bibliographique

RevueEndocrinology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyTyrosine kinaseInsulinMedicineObesityTyrosineBiologyBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tyrosine kinase inhibitors (TKIs) used in cancer are also being investigated in diabetes. TKIs can improve blood glucose control in diabetic cancer patients, but the specific kinases that alter blood glucose or insulin are not clear. We sought to define the role of Receptor Interacting Serine/Threonine Kinase 2 (RIPK2) in mouse models of insulin resistance. We tested the TKI gefitinib, which inhibits RIPK2 activity, in wild-type (WT), Nod1-/-, Nod2-/-, and Ripk2-/- mice fed an obesogenic high-fat diet. Gefitinib lowered blood glucose during a glucose tolerance test (GTT) in a nucleotide-binding oligomerization domain (NOD)-RIPK2-independent manner in all obese mice. However, gefitinib lowered glucose-stimulated insulin secretion only in obese Ripk2-/- mice. Gefitinib had no effect on insulin secretion in obese WT, Nod1-/-, or Nod2-/- mice. Hence, genetic deletion of Ripk2 promoted the insulin-sensitizing potential of gefitinib, since this TKI lowered both blood glucose and insulin only in Ripk2-/- mice. Gefitinib did not alter the inflammatory profile of pancreas, adipose, liver, or muscle tissues in obese Ripk2-/- mice compared with obese WT mice. We also tested imatinib, a TKI that does not inhibit RIPK2 activity, in obese WT mice. Imatinib lowered blood glucose during a GTT, consistent with TKIs lowering blood glucose independently of RIPK2. However, imatinib increased glucose-stimulated insulin secretion during the glucose challenge. These data show that multiple TKIs lower blood glucose, where actions of TKIs on RIPK2 dictate divergent insulin responses, independent of tissue inflammation. Our data show that RIPK2 limits the insulin sensitizing effect of gefitinib, whereas imatinib increased insulin secretion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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