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Enregistrement W3032377533 · doi:10.3760/cma.j.issn.0254-9026.2019.01.006

Relationship between Alzheimer's disease and non-verbal listening comprehension obstacle

2019· article· en· W3032377533 sur OpenAlexaboutno aff
Zhongting Wu, Jun Xiao, Kai Chen, Ting Fang

Notice bibliographique

RevueZhonghua laonian yixue zazhi · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Research and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyAudiologyActive listeningNominationCognitionDevelopmental psychologyCognitive psychologyMedicinePsychiatryCommunication

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To study the relationship between Alzheimer's disease(AD)and non-verbal listening comprehension obstacle, and to observe the different specific performance of AD patients in the non-verbal listening comprehension tests involving music and non-verbal semantics, in order to identify the value of these tests in the differential diagnosis of AD. Methods The internalized 104 subjects meeting inclusion and exclusion criteria were divided into 4 groups of normal group(n=24), a-MCI group(amnesia-mild cognitive impairment, n=30), mild-AD group(n=27)and moderate AD group(n=23). All subjects received a series of central non-verbal listening comprehension tests which were scored and evaluated, including categorizing and naming according to the sound which involved the non-verbal semantic aspect, judging the emotion and rhythm according to the melody which involved the music aspect.Then the scores were analyzed.Mini-mental state examination(MMSE)and Montreal cognitive assessment(MoCA)were used for assessing the degrees of cognitive impairment. Results All test scores had a positive moderate to high correlations with MMSE and MoCA(all r>0.4, P<0.01), in which sound classification and nomination had better positive correlations than other tests.The statistically significant differences were found in all tests among the four groups(all P<0.05). There was a significant difference in sound nomination between a-MCI group and normal group(P< 0.05). There were significant differences in sound classification, nomination and judging melody rhythm between mild AD group and normal group or a-MCI group(both P<0.05). There were significant differences in all tests between moderate AD group and normal group or a-MCI group(both P<0.05). The sound classification tests, especially sound nomination tests, had better diagnostic value than the rhythm and emotion judgment tests for identifying AD. Conclusions Patients with AD, even with a-MCI, can develop the non-verbal listening comprehension obstacle, which is aggravated along with the exacerbation of cognitive impairment.AD patient's semantic aspect-involving non-verbal listening ability degeneration is faster than involving the music aspect.Non-verbal listening comprehension tests involving non-verbal semantic aspect, especially sound nomination tests, have better diagnostic values. Key words: Alzheimer's disease; Comprehension; Listening comprehension obstacle

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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