Relationship between Alzheimer's disease and non-verbal listening comprehension obstacle
Notice bibliographique
Résumé
Objective To study the relationship between Alzheimer's disease(AD)and non-verbal listening comprehension obstacle, and to observe the different specific performance of AD patients in the non-verbal listening comprehension tests involving music and non-verbal semantics, in order to identify the value of these tests in the differential diagnosis of AD. Methods The internalized 104 subjects meeting inclusion and exclusion criteria were divided into 4 groups of normal group(n=24), a-MCI group(amnesia-mild cognitive impairment, n=30), mild-AD group(n=27)and moderate AD group(n=23). All subjects received a series of central non-verbal listening comprehension tests which were scored and evaluated, including categorizing and naming according to the sound which involved the non-verbal semantic aspect, judging the emotion and rhythm according to the melody which involved the music aspect.Then the scores were analyzed.Mini-mental state examination(MMSE)and Montreal cognitive assessment(MoCA)were used for assessing the degrees of cognitive impairment. Results All test scores had a positive moderate to high correlations with MMSE and MoCA(all r>0.4, P<0.01), in which sound classification and nomination had better positive correlations than other tests.The statistically significant differences were found in all tests among the four groups(all P<0.05). There was a significant difference in sound nomination between a-MCI group and normal group(P< 0.05). There were significant differences in sound classification, nomination and judging melody rhythm between mild AD group and normal group or a-MCI group(both P<0.05). There were significant differences in all tests between moderate AD group and normal group or a-MCI group(both P<0.05). The sound classification tests, especially sound nomination tests, had better diagnostic value than the rhythm and emotion judgment tests for identifying AD. Conclusions Patients with AD, even with a-MCI, can develop the non-verbal listening comprehension obstacle, which is aggravated along with the exacerbation of cognitive impairment.AD patient's semantic aspect-involving non-verbal listening ability degeneration is faster than involving the music aspect.Non-verbal listening comprehension tests involving non-verbal semantic aspect, especially sound nomination tests, have better diagnostic values. Key words: Alzheimer's disease; Comprehension; Listening comprehension obstacle
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».