The virulence factor urease and its unexplored role in the metabolism of <i>Cryptococcus neoformans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Cryptococcal urease is believed to be important for the degradation of exogenous urea that the yeast encounters both in its natural environment and within the human host. Endogenous urea produced by the yeast's own metabolic reactions, however, may also serve as a substrate for the urease enzyme. Using wild-type, urease-deletion mutant and urease-reconstituted strains of Cryptococcus neoformans H99, we studied reactions located up- and downstream from endogenous urea. We demonstrated that urease is important for cryptococcal growth and that, compared to nutrient-rich conditions at 26°C, urease activity is higher under nutrient-limited conditions at 37°C. Compared to cells with a functional urease enzyme, urease-deficient cells had significantly higher intracellular urea levels and also showed more arginase activity, which may act as a potential source of endogenous urea. Metabolic reactions linked to arginase were also affected, since urease-positive and urease-negative cells differed with respect to agmatinase activity, polyamine synthesis, and intracellular levels of proline and reactive oxygen species. Lastly, urease-deficient cells showed higher melanin levels at 26°C than wild-type cells, while the inverse was observed at 37°C. These results suggest that cryptococcal urease is associated with the functioning of key metabolic pathways within the yeast cell.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».