ECOG-ACRIN tomosynthesis mammographic imaging screening trial (EA1151).
Notice bibliographique
Résumé
TPS1597 Background: This randomized trial is intended to determine whether tomosynthesis (TM) should replace the current standard for breast cancer (BC) screening, digital mammography (DM). It is hypothesized that the population of women assigned TM screening for 3-5 rounds will have fewer advanced cancers than the population assigned to DM screening. Methods: 164,946 women, ages 45 to 74 years who present for screening mammography and consent to participate will be enrolled across 150 sites in the US, Canada and abroad. Women will be randomized to TM or DM. The frequency and number of screening examinations over a five year period will vary based on menopausal status and whether they have specific risk factors, including - hormone use, family history of BC, deleterious genes, prior benign breast biopsy with diagnosis of LCIS or atypia any kind, or dense breasts. Blood and buccal cells will be collected from as many enrolled women as are willing to provide the samples. All breast biopsies during the trial will undergo gene expression analysis for the PAM50 and other progression pathways (PAM50-plus). All subjects enrolled will be followed long term for at least eight years. The primary endpoint is the proportion of participants who have an advanced breast cancer diagnosed at any time within 4.5 years of randomization in to the trial. Secondary endpoints include measures of diagnostic and predictive performance; rates of recall, biopsy, and interval cancers, prevalence of breast cancer subtypes, and tumor subtype based on PAM50-plus analysis. As of January 17th 2020, there are 104 sites open and 21,452 women enrolled in the trial. The DSMC last reviewed the trial in June 2019 and suggested that the trial continue as planned. Clinical trial information: NCT03233191.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».