Notice bibliographique
Résumé
Abstract The use of psychological concepts and data to promote ideas of an enduring racial hierarchy dates from the late 1800s and has continued to the present. The history of scientific racism in psychology is intertwined with broader debates, anxieties, and political issues in American society. With the rise of intelligence testing, joined with ideas of eugenic progress and dysgenic reproduction, psychological concepts and data came to play an important role in naturalizing racial inequality. Although racial comparisons were not the primary concern of most early mental testing, results were employed to justify beliefs regarding Black “educability” and the dangers of Southern and Eastern European immigration. Mainstream American psychology became increasingly liberal and anti-racist in the late 1930s and after World War II. However, scientific racism did not disappear and underwent renewal during the civil rights era and again during the 1970s and 1990s, Intelligence test scores were a primary weapon in attempts to preserve segregated schools and later to justify economic inequality. In the case of Henry Garrett, Arthur Jensen, and Philippe Rushton, their work included active, public promotion of their ideas of enduring racial differences, and involvement with publications and groups under control of racial extremists and neo-Nazis. Despite 100 years of strong critiques of scientific racism, a small but active group of psychologists helped revive vicious 19th-century claims regarding Black intelligence, brain size, morality, criminality, and sexuality, presented as detached scientific facts. These new claims were used in popular campaigns that aimed to eliminate government programs, promote racial separation, and increase immigration restriction. This troubling history raises important ethical questions for the discipline.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,030 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».