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Enregistrement W3032425473 · doi:10.1186/s12964-020-00575-0

CAMKK2-CAMK4 signaling regulates transferrin trafficking, turnover, and iron homeostasis

2020· article· en· W3032425473 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCell Communication and Signaling · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensSt. Boniface Hospital
Organismes subventionnairesSchool of Medicine, Indiana University
Mots-clésCell biologyTransferrin receptorHEK 293 cellsBiologyReceptorDownregulation and upregulationFerroportinChemistryBiochemistryMetabolismGeneIron homeostasis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Circulatory iron is a hazardous biometal. Therefore, iron is transported in a redox-safe state by a serum glycoprotein - transferrin ( TF ). Different organs acquire iron from the systemic circulation through a tightly regulated mechanism at the blood-tissue interface which involves receptor-mediated internalization of TF. Thus, abnormal TF trafficking may lead to iron dyshomeostasis associated with several diseases including neurodegeneration. Iron -induced toxicity can cause neuronal damage to iron-sensitive brain regions. Recently, it was discovered that CAMKK2, a calcium (Ca 2+ )/calmodulin-activated kinase, controls receptor-mediated TF trafficking in mouse tissues, specifically in the brain. The biological function of CAMKK2 is mediated through multiple downstream effectors. Both CAMKK2 and one of its downstream kinase, CAMK4, exhibit overlapping expression in mouse brain. The role of CAMK4 in vesicular transport has been reported and loss of CAMKK2 or CAMK4 leads to cognitive defects in mouse. Therefore, it was hypothesized that CAMKK2-CAMK4 signaling regulates receptor-mediated TF trafficking and iron homeostasis which may be responsible for the neuronal malfunction observed in CAMKK2- or CAMK4-deficient mice. Methods CAMK4 −/− mouse was used to study tissue-specific turnover of TF, TF-receptor ( TFRC ) and iron. CRISPR/Cas9-based CAMKK2 and/or CAMK4 deleted human embryonic kidney-derived HEK293 cell clones were used to study the molecular defects in receptor-mediated TF trafficking. Further, a “zero functional G protein” condition in HEK293 cell was exploited to study CAMKK2-CAMK4 signaling-mediated regulation of intracellular Ca 2+ homeostasis which was linked to calcium signaling during TF trafficking. Results Loss of CAMK4 leads to abnormal post-translational modifications ( PTMs ) and turnover of TF in mouse cerebellum and liver which was associated with iron dyshomeostasis in these tissues. The HEK293 cell-based study revealed that the absence of CAMKK2-CAMK4 signaling altered intracellular Ca 2+ homeostasis and lead to abnormal calcium signaling during TF trafficking. Also, CAMKK2-CAMK4 signaling deficiency affected the molecular interaction of TF and TF-receptor-associated protein complexes which indicated a potential failure in the recruitment of interacting proteins due to differential PTMs in TF. Conclusion Overall, this study established a novel mechanistic link between intracellular Ca 2+ level, receptor-mediated TF trafficking, and iron homeostasis, all regulated by CAMKK2-CAMK4 signaling. Graphical abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,706

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle