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Enregistrement W3032427807 · doi:10.1093/sleep/zsaa056.563

0566 Assessment of Soft Palate Muscle Fatigue and its Effect on Velopharyngeal Upper Airway (UA) Mechanical Properties

2020· article· en· W3032427807 sur OpenAlexaff
W Li, Simon Gakwaya, Jean-François Massé, F Sériès

Notice bibliographique

RevueSLEEP · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTracheal and airway disorders
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut universitaire de cardiologie et de pneumologie de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoft palateMedicineAirwaySoft tissueObstructive sleep apneaPharyngeal musclesCardiologyAnesthesiaSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction Soft palate muscles are crucial in the maintenance of UA patency. This study aimed to investigate the fatigability of soft palate muscles and to quantify its effects on velopharyngeal UA dynamic properties in OSA patients and control subjects. Methods 8 control (AHI ≤ 10 /h), 21 OSA patients (13 with mild/moderate disease: 10 /h < AHI ≤ 20 /h and 8 with moderate/severe: AHI > 20/h) were included in the study. Subjects were asked to develop repetitive intra-oral positive pressure during cheek-bulging maneuvers while wearing a mouth piece to keep the jaw opened. Subjects were asked to develop sustained maximal bulging pressure for 5 sec every 10 sec until the peak pressure could not reach 85% of baseline maximal pressure for 2 consecutive times. UA dynamic properties were assessed by measuring instantaneous airflow and velopharyngeal pressure in response to phrenic nerve magnetic stimulation (PNMS) performed before, immediately and every 3 minutes after the fatiguing protocol for a maximum of 30 minutes’ recovery time. UA closing pressure (Pcrit) was estimated by modeling the flow/pressure relationship in response to PNMS. Results The sex, age, BMI and the soft palate mechanical properties (including the baseline strength, endurance time, total muscle work) did not significantly differ between the 3 groups. Maximal peak bulging pressure measured using cheek-bulging maneuver significantly changed following the fatigue task (p < 0.05). Baseline velopharyngeal Pcrit were less negative in moderate/severe OSA group compared to mild/moderate OSA (-6.5±2.6 vs. -11.9±3.2, p < 0.05). In mild/moderate OSA patients, PNMS-induced drop in maximal instantaneous airflow tend to increase 3 mins after the fatiguing trial compared to baseline (22.7±21.1 l.s-1vs. 9.6±5.8 l.s-1, p < 0.1), and their Velopharyngeal linear resistance 3 mins after the fatiguing trial tend to be higher than the moderate/severe OSA group (3.9 ± 5.0 cmH2O·l−1·s−1 vs. 1.8 ± 1.1 cmH2O·l−1·s−1, p< 0.1). Conclusion The cheek-bulging maneuver could induce soft palate muscle fatigue, with no difference observed in soft palate mechanical performances among patients with different OSA severity. The fatiguing maneuver could further alter velopharyngeal UA mechanical properties in patients with mild/moderate OSA. Support SBD from IUCPQ Foundation

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,578
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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