The utility of synovial fluid levels of ADAMTS9 and ADAMTS4 in predicting treatment responses to intraarticular steroid injections in patients with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
Background/aim: This study aims to identify the role of synovial fluid levels of a disintegrin and metalloproteinase with thrombospondin motifs 9 (ADAMTS9) and a disintegrin and metalloproteinase with thrombospondin motifs 4 (ADAMTS4) for the prediction of intraarticular steroid injection success in knee osteoarthritis (OA). Material and methods: A total of eighty-four advanced stage knee OA patients (42 with stage 3 OA and 42 with stage 4 OA) were enrolled in the study. Baseline and posttreatment outcomes were determined using Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC). Pretreatment synovial fluid ADAMTS9 and ADAMTS4 levels were measured by enzyme linked immunosorbent assay (ELISA). ‘’Total WOMAC score regression of 18% and above’’ was taken as a minimal clinically important difference (MCID) to indicate improvement. Determining the best predictors of intraarticular steroid injection success in both groups was evaluated by multiple logistic regression analyses. Results: Synovial fluid ADAMTS9 levels were significantly lower in the stage 4 OA group when compared with the stage 3 group. The level of synovial fluid ADAMTS9 was statistically significantly lower in the WOMAC score percent change ≥18% than the WOMAC score percent change <18% group in Stage 3 OA group (P = 0.026). Decreasing synovial fluid ADAMTS9 levels (odds ratio (OR): 0.625, 95% confidence interval (CI): 0.437–0.893) were found to be predictive for the WOMAC score percent change ≥18 in all OA patients (P = 0.010). Decreasing ADAMTS9 levels in synovial fluid (OR: 0.602; 95% CI = 0.372–0.974) were predictive for MCID in stage 3 OA patients (P = 0.039). Conclusion: The lower levels of ADAMTS9 in synovial fluid may be used in conjunction with high WOMAC scores in the prediction of intraarticular steroid injection success and advanced stage knee OA patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».