Functional and Structural Responses of Arctic and Alpine Soil Prokaryotic and Fungal Communities Under Freeze-Thaw Cycles of Different Frequencies
Notice bibliographique
Résumé
Ongoing climate change involves increasing snow scarcity, which results in more frequent freeze-thaw cycles (FTCs) in polar and alpine soils. Although repeated FTCs have been shown to alter the structure and functions of soil microbial communities, a thorough understanding on the influence of FTCs frequency on polar and especially alpine soil microbiomes is still elusive. Here, we investigated the impact of repeated weekly vs. daily FTC frequencies on the structure and functions of prokaryotic and fungal communities from north- and south-exposed soils from two mountain ridges, one in the Arctic and one in the High-Alps. FTCs affected prokaryotic communities more strongly than fungal communities, where mainly cold-tolerant and opportunistic fungi (e.g. Mrakia, Mortierella) were responsive. Prokaryotic communities were more affected by weekly FTCs than by daily FTCs. Daily FTCs favored fast-growing bacteria (e.g. Arthrobacter), while oligotrophic and largely uncultured taxa (e.g. Verrucomicrobia) benefited from weekly FTCs. FTCs negatively affected microbial respiration but had minor impacts on C-, N- and P-acquiring enzymatic activities. Plausible pre-adaptation of the microbial communities to naturally occurring frequent FTCs at their site of origin did not show a clear influence on the microbial responses to the tested FTCs. Altogether, our study provides an integrative overview on potential structural and functional changes of soil microbial communities in polar and alpine regions in response to the projected increase in FTCs; therefore advancing our understanding on the impact of climate change in these rapidly changing ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».