Exploring Relationships of Sleep Duration with Eating and Physical Activity Behaviors among Canadian University Students
Notice bibliographique
Résumé
Background: Students pursuing postsecondary education are a population described as vulnerable for sleep problems, poor dietary habits, weight gain, and reduced physical activity. The primary goal of this study was to examine relationships of sleep behaviors with eating and physical activity behaviors in a sample of undergraduate health sciences students. Methods: Using a cross-sectional design, undergraduate health sciences students in a small Canadian university were recruited to complete an on-line questionnaire about their sleep, eating, and physical activity behaviors using valid and reliable instruments. Key sociodemographic characteristics and self-reported height and weight data were also captured. Results: The participants (n = 245) were on average 23 years of age, female (86%), and the majority were full-time students (92%). The mean BMI was within a healthy range (mean 24.58 SD 5.55) with the majority reporting low physical activity levels (65%). Despite self-reports of very or fairly good (65%) sleep quality in the past month, the mean global sleep scores (scores > 5, mean 7.4, SD 3.3) indicated poor overall sleep quality. Poorer sleep quality was associated with higher BMIs (r = 0.265, p < 0.001). Conclusions: The findings highlight the need to expand the scope of on-campus wellness programs to promote healthy sleep habits in a vulnerable university population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».