Exploring Relationships of Sleep Duration with Eating and Physical Activity Behaviors among Canadian University Students
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Students pursuing postsecondary education are a population described as vulnerable for sleep problems, poor dietary habits, weight gain, and reduced physical activity. The primary goal of this study was to examine relationships of sleep behaviors with eating and physical activity behaviors in a sample of undergraduate health sciences students. Methods: Using a cross-sectional design, undergraduate health sciences students in a small Canadian university were recruited to complete an on-line questionnaire about their sleep, eating, and physical activity behaviors using valid and reliable instruments. Key sociodemographic characteristics and self-reported height and weight data were also captured. Results: The participants (n = 245) were on average 23 years of age, female (86%), and the majority were full-time students (92%). The mean BMI was within a healthy range (mean 24.58 SD 5.55) with the majority reporting low physical activity levels (65%). Despite self-reports of very or fairly good (65%) sleep quality in the past month, the mean global sleep scores (scores > 5, mean 7.4, SD 3.3) indicated poor overall sleep quality. Poorer sleep quality was associated with higher BMIs (r = 0.265, p < 0.001). Conclusions: The findings highlight the need to expand the scope of on-campus wellness programs to promote healthy sleep habits in a vulnerable university population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle