The evaluation of cognitive impairment and analysis of risk factors for stroke recurrence in elderly patients with minor ischemic stroke
Notice bibliographique
Résumé
Objective To evaluate the cognitive impairment in elderly patients with minor ischemic stroke and to analyze risk factors for stroke recurrence. Methods This was a retrospective case-control study.Ninety-five elderly patients with acute ischemic stroke hospitalized in the neurology department of Second People's Hospital of Liaocheng were enrolled from January 2016 to January 2017.Based on the National Institutes of Health Stroke Scale(NIHSS), all cases were divided into the minor stroke group(NIHSS score≤3, n=62)and the medium-severe stroke group(NIHSS score>3, n=33). After 12-month follow-up, the NIHSS, modified Rankin scale(mRS)and Montreal cognitive assessment(MoCA)were used to evaluate the study subjects. Results Of the 95 patients, there were 62 males(65.3%)and 33 females(34.7%), with age of(68.3±6.7)years.No significant differences were found in baseline characteristics of age, male ratio, subtypes and history between two groups(all P>0.05). But, the treatment rate of intravenous thrombolysis was lower in minor stroke group than in medium-severe stroke group[6.5%(4 cases)vs.42.4%(14 cases)(P 0.05), while the rate of post stroke depression had a significant difference between two groups(P<0.05). Furthermore, there was lower rate of mortality and stroke recurrence in the minor stroke group than in the medium-severe group(0.0% or 0/62 vs.30.3% or 10/33, and 21.0% or 13/62 vs.42.4% or 14/33, P<0.05). Cox proportional hazard model showed that baseline NIHSS score, diabetes and stroke history were the risk factors for stroke recurrence in patients with minor stroke(P<0.05). Conclusions The treatment rate of intravenous thrombolysis with rt-PA, mortality rate and stroke recurrence rate are lower in patients with minor stroke than in patients with medium-severe stroke, while the incidence of post stroke cognitive impairment is high.High score of baseline NIHSS, diabetes and stroke history are risk factors for stroke recurrence in elderly patients with minor stroke. Key words: Brain ischemic; Stroke; Cognitive impairment; Risk factor
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».