A brief and personal history of ‘what’s in a name’ in reproductive genetics
Notice bibliographique
Résumé
Although Juliet's claim, 'What's in a name? That which we call a rose by any other name would smell as sweet', may apply to family names, 'that which we call' embryos and procedures in reproductive genetics often smell sweet because the names were created to perfume not-so-sweet-smelling practices. Reproductive-genetic scientists and clinicians, including myself, have used perfumed names to make our research smell sweet for research ethics boards, research grant funders, government regulators, hospital administrators and the general public. The sweet-smelling names in reproductive genetics explored here include 'pre-embryo', preimplantation genetic 'diagnosis', 'normal' embryo, 'suitable' embryo, 'healthy' embryo, preimplantation genetic 'testing', 'non-invasive prenatal testing', 'donation', and most recently 'mitochondrial replacement therapy', a sweet-smelling name for germline nuclear transfer prohibited in antireproductive cloning legislation in most countries. In order for informed choices to occur for women who come to clinicians for information regarding reproductive genetics, and for transparency of scrutiny by research ethics boards, governmental regulators and the general public, it is essential that we consider the real meaning of sweet-smelling names in reproductive genetics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».