Directionality of Genital Human Papillomavirus Infection Transmission Within Heterosexual Couples: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Limited evidence indicates greater female-to-male (F-M) transmission of genital infection with human papillomavirus (HPV) relative to male-to-female (M-F). We verified the hypothesis of a differential transmission rate in couple-based studies by conducting a systematic review and meta-analysis. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, Scopus, and Cochrane Library databases for studies published until December 2019. We calculated pooled estimates of F-M and M-F transmission rates and their rate differences per 100 person-months, with 95% confidence intervals (CI), using a random-effects model. We counted occurrences of directionality preponderance for each HPV type. RESULTS: We identified 7 eligible studies published between 2008 and 2019, providing data for 752 couples. Pooled estimates for F-M and M-F transmission rates were 3.01 (95% CI, 1.19-7.64; I2 = 97%) and 1.60 (95% CI, 0.86-2.98; I2 = 89%), respectively. The overall rate difference was 0.61 (95% CI, -0.27 to 1.49; I2 = 75%). Three studies provided rates by sex and HPV genotype; 2 favored a preponderance of F-M and 1 favored M-F transmission. CONCLUSIONS: There was slight evidence for a differential transmission rate favoring higher F-M than M-F transmission with substantial statistical heterogeneity across studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,051 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,022 | 0,047 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».