The relationship of score of MoCA with urine ACR and PCX in patients with type 2 diabetic mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
Objective To explore the changes of urine albumin-creatinine ratio (ACR) and urinary podocalyxin (PCX) and the relationship of score of Montreal cognitive assessment (MoCA) with urine ACR and PCX in patients with type 2 diabetic mild cognitive impairment. Methods Sixty patients with type 2 diabetes mellitus were used as the control group, and 60 patients with type 2 diabetic mild cognitive impairment as the mild cognitive impairment (MCI) group. The sex, age, and course of disease and years of education of patients were recorded, the fasting plasma glucose (FPG), hemoglobin A1c (HbA1c), systolic blood pressure (SBP), diastolic blood pressure (DBP), triglyceride (TG), total cholesterol (TC), low density lipoprotein (LDL), high-density lipoprotein (HDL), and urine ACR and PCX were measured, and the score of MoCA was assessed. Results The patients with type 2 diabetic nephropathy in the MCI group were significantly more than the control group (χ2=73.818, P<0.01). The score of MoCA of the MCI group was significantly lower than the control group (P<0.01), while urine ACR and PCX were higher than the control group (P<0.01). The score of MoCA was inversely associated with the urine ACR (r=-0.868, P<0.01) and PCX (r=-0.785, P<0.01), and those were the independent risk factors for the score of MoCA (P<0.01). Conclusions The urine ACR and PCX were closely related to the cognitive function of type 2 diabetes mellitus, which can be used as the screening indexes of type 2 diabetic mild cognitive impairment. Key words: Diabetes mellitus, type 2/CO/ME; Cognition disorders/CO/ME; Creatinine/ME; Albumins/ME; Podocytes
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».