Evolutionary links between intra‐ and extracellular acid–base regulation in fish and other aquatic animals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The acid–base relevant molecules carbon dioxide (CO2), protons (H+), and bicarbonate (HCO3−) are substrates and end products of some of the most essential physiological functions including aerobic and anaerobic respiration, ATP hydrolysis, photosynthesis, and calcification. The structure and function of many enzymes and other macromolecules are highly sensitive to changes in pH, and thus maintaining acid–base homeostasis in the face of metabolic and environmental disturbances is essential for proper cellular function. On the other hand, CO2, H+, and HCO3− have regulatory effects on various proteins and processes, both directly through allosteric modulation and indirectly through signal transduction pathways. Life in aquatic environments presents organisms with distinct acid–base challenges that are not found in terrestrial environments. These include a relatively high CO2 relative to O2 solubility that prevents internal CO2/HCO3− accumulation to buffer pH, a lower O2 content that may favor anaerobic metabolism, and variable environmental CO2, pH and O2 levels that require dynamic adjustments in acid–base homeostatic mechanisms. Additionally, some aquatic animals purposely create acidic or alkaline microenvironments that drive specialized physiological functions. For example, acidifying mechanisms can enhance O2 delivery by red blood cells, lead to ammonia trapping for excretion or buoyancy purposes, or lead to CO2 accumulation to promote photosynthesis by endosymbiotic algae. On the other hand, alkalinizing mechanisms can serve to promote calcium carbonate skeletal formation. This nonexhaustive review summarizes some of the distinct acid–base homeostatic mechanisms that have evolved in aquatic organisms to meet the particular challenges of this environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».