The course of asthma: A population‐based 10‐year study examining asthma remission in children diagnosed with asthma in preschool
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The natural course of asthma may differ depending on the age of onset. OBJECTIVE: To investigate predictors of asthma remission with a focus on the age of asthma onset. METHODS: The study was a retrospective birth cohort of children with asthma in Saskatchewan, Canada. Using the Saskatchewan Ministry of Health databases, we identified children with a diagnosis of asthma in the first 6 years of life and who had at least 10 years of follow-up after diagnosis (n = 22 563). Of these, we included 6393 children either with persistent asthma (≥1 physician visit or hospitalization for asthma [PVHA] during each year of follow-up) and those who had remission (had PVHA in the first year after diagnosis but at some point during the follow-up no longer received PVHA until end of the study). We used survival analysis to examine associations between remission and age of asthma onset. RESULTS: Of the study participants, 87.2% had early-onset (≤3 years) and 12.8% had late-onset (4-6 years) asthma. Over the 10-years of follow-up, the rate of asthma remission was 37 per 100 person-years. Early-onset asthma (hazard ratio [HR] = 1.10; 95%confidence interval [CI]: 1.01-1.20), being female (HR = 1.12; 95%CI: 1.07-1.18), living in a rural (HR = 1.20; 95%CI: 1.14-1.27) and medium urban (HR = 1.16; 95%CI: 1.08-1.26) location were positively associated with remission while history of atopy decreased likelihood of remission (HR = 0.73; 95%CI: 0.54-0.97). CONCLUSION: Most children with asthma experienced remission, especially those with the onset of symptoms within the first 3 years of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».