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Enregistrement W3032513375 · doi:10.3760/cma.j.issn.2095-428x.2016.09.012

The association between concentration of particulate matt(PM2.5) and asthma attack in children: a Meta-analysis

2016· article· en· W3032513375 sur OpenAlexaboutno aff
Fangfang Liang, Jiancun Lei, Yunyun Wang, Juanjuan Wang, Xiaoning Gao, Hongwu Wang

Notice bibliographique

RevueZhonghua shiyong erke linchuang zazhi · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAir Quality and Health Impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsthmaMeta-analysisMedicineSubgroup analysisConfidence intervalOdds ratioComparabilityPediatricsInternal medicineMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To evaluate the association between the concentration of particulate matter (PM2.5) and attack in children. Methods The computer and databases were used to search the key words Asthma and Child were searched by means of the subject headings ( Asthma and Child ) and free words ( Asthma* , Child* and Pediatric* etc.), moreover was searched on the basis of free words such as , Particulate Matter* , which were linked with in PubMed and Medline database. Furthermore, the key words asthma AND ( Child OR Pediatric OR Infant ) AND ( OR Particulate Matter OR Inhalable Particles ) for keywords were searched in CBM, CNKI, VIP and Wanfang databases.The literatures included those from the initial computer database up to those of December 2014 from computer database. Meanwhile manual research was added to screen literatures according to the standards of inclusion and exclusion. Newcastle-Ottawa Scale was employed to assess the quality of the included literatures including selection, comparability and outcome. Data were synthesized and analyzed by Revman5.3 and Stata12.0 version for statistical analysis, heterogeneity test, sensitivity analysis, subgroup analysis, and so on. Results A total of 17 literatures involving 1 326 573 children were included. The findings from quality assessment involved 2 studies for 8 scores, 2 for 7 scores, 7 for 6 scores, 5 for 5 scores, and 1 for 4 scores, respectively. The result of Meta-analysis showed that the combined the odds ratio (OR) of PM2.5 with childhood attack was 1.06, and 95% confidence interval(CI) was 1.03-1.08.Subgroup analysis showed that the OR on the hospital visit equaled to 1.03 (95% CI 1.01-1.06), and the OR on the symptom equaled to 1.11 (95% CI 1.06-1.16), moreover, subgroup analysis between developed and developing countries showed that the OR of the on developing countries corresponded to 1.04 (95% CI 1.02-1.06), and the OR of the on developed countries corresponded to 1.06 (95% CI 1.03-1.09). Conclusion There is a positive correlation between concentration of PM2.5 and attack in children. Key words: PM2.5; Child; Asthma; Meta-analysis

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,059
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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