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Enregistrement W3032513991 · doi:10.3389/fvets.2020.00302

Inter-Rater Reliability of the Feline Grimace Scale in Cats Undergoing Dental Extractions

2020· article· en· W3032513991 sur OpenAlexafffund
Ryota Watanabe, Graeme M. Doodnaught, Marina C. Evangelista, Beatriz P. Monteiro, H Ruel, Paulo V. Steagall

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Veterinary Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Pharmacology and Anesthesia
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistère de l'Éducation et de l'Enseignement supérieur
Mots-clésCATSReliability (semiconductor)Scale (ratio)DentistryMedicineInternal medicineGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to evaluate the inter-rater reliability of the Feline Grimace Scale (FGS) in cats undergoing dental extractions and the effects of the caregiver’s presence on the FGS scores. Twenty-four cats (6 ± 3.3 years old; 4.9 ± 1.7 kg) undergoing oral treatment were included in a prospective, blinded, randomized, clinical study. They underwent treatment under general anesthesia (acepromazine-hydromorphone-propofol-isoflurane-meloxicam-local anesthetic blocks) at day 1 and were discharged at day 6. Images of cat faces were captured from video recordings with or without the caregiver’s presence at 6 hours postoperatively (day 1), day 6, and before and after rescue analgesia. Images were randomized and independently evaluated by four raters using the FGS [five action units (AU): ear position, orbital tightening, muzzle tension, whiskers change and head position; score 0-2 for each]. Inter-rater reliability and the effects of the caregiver’s presence were analyzed with intraclass correlation coefficient [single measures (95% confidence interval)] and the Wilcoxon signed-rank test, respectively (p < 0.05). A total of 91 images were scored. Total FGS scores showed good inter-rater reliability [0.84 (0.77-0.89)]. Reliability for each AU was: ears [0.68 (0.55 - 0.78)], orbital tightening [0.76 (0.65 - 0.84)], muzzle [0.56 (0.43 - 0.69)], whiskers [0.64 (0.50 - 0.76)] and head position [0.74 (0.63 - 0.82)]. The FGS scores were not different with [0.075 (0-0.325)] or without [0.088 (0-0.525)] the caregivers’ presence (p = 0.12). The FGS is a reliable tool for pain assessment in cats undergoing dental extractions. The caregiver’s presence did not affect FGS scores.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,039
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,039
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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