Diet-Induced Physiological Responses in the Liver of Atlantic Salmon (Salmo salar) Inferred Using Multiplex PCR Platforms
Notice bibliographique
Résumé
The simultaneous quantification of several transcripts via multiplex PCR can accelerate research in fish physiological responses to diet and enable the development of superior aquafeeds for farmed fish. We designed two multiplex PCR panels that included assays for 40 biomarker genes representing key aspects of fish physiology (growth, metabolism, oxidative stress, and inflammation) and 3 normalizer genes. We used both panels to assess the physiological effects of replacing fish meal and fish oil by terrestrial alternatives on Atlantic salmon smolts. In a 14-week trial, we tested three diets based on marine ingredients (MAR), animal by-products and vegetable oil (ABP), and plant protein and vegetable oil (VEG). Dietary treatments affected the expression of genes involved in hepatic glucose and lipid metabolism (e.g., srebp1, elovl2), cell redox status (e.g., txna, prdx1b), and inflammation (e.g., pgds, 5loxa). At the multivariate level, gene expression profiles were more divergent between fish fed the marine and terrestrial diets (MAR vs. ABP/VEG) than between the two terrestrial diets (ABP vs. VEG). Liver ARA was inversely related to glucose metabolism (gck)- and growth (igfbp-5b1, htra1b)-related biomarkers and hepatosomatic index. Liver DHA and EPA levels correlated negatively with elovl2, whereas ARA levels correlated positively with fadsd5. Lower hepatic EPA/ARA in ABP-fed fish correlated with the increased expression of biomarkers related to mitochondrial function (fabp3a), oxidative stress (txna, prdx1b), and inflammation (pgds, 5loxa). The analysis of hepatic biomarker gene expression via multiplex PCR revealed potential physiological impacts and nutrient-gene interactions in Atlantic salmon fed lower levels of marine-sourced nutrients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».