Factors Associated with Failure of Botulinum Toxin Injection in Adductor Spasmodic Dysphonia
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Electromyography (EMG) Guided botulinum toxin (BTX) injection is considered first-line treatment for adductor spasmodic dysphonia (SD). Failure rate can range between 6% and 29%. Study objective was to determine which factors were associated with failure. Methods: This was a retrospective review conducted at a tertiary, academic center. Adductor SD patients presenting for BTX injections from August 2017 to October 2018 were eligible. Age, gender, Voice Handicap Index (VHI-10), Consensus Auditory-Perceptual Evaluation of Voice (CAPE-V), number of injections, disease duration, unilateral/bilateral injection, right/left injection, dose quantity, body mass index (BMI), professional voice user, employment, psychiatric comorbidity, breathiness, and dysphagia were investigated. Outcomes included failure as defined by the patient and dosage change. Univariate and multivariate statistical analysis was conducted. Results: Sixty seven out of 564 injections (12%) were categorized as failure by 131 patients. In multivariate analysis, dosage change was associated with shorter duration of good effect ( P < .001), BTX dose ( P = .016), breathiness ( P < .001), bilateral injection ( P = .024), dysphagia ( P = .012) and professional voice user ( P = .021). Failure was associated with first injection with a new physician ( P < .001), professional voice user P < .001) and lack of breathiness ( P = .003). Failure rate was not associated with age, gender, VHI-10, CAPE-V, disease duration, left/right injection, dose quantity, BMI, psychiatric comorbidity, and dysphagia. Conclusion: Failure rate was 12% and associated with patients’ first injection with a physician, professional voice user, and lack of breathiness. Dosage change occurred in 29% of injections and was associated with injection side effects, bilateral injections, BTX dose, professional voice user, and shorter duration of good effect. Level of evidence: 3
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».