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Enregistrement W3032530134 · doi:10.1029/2019jc016017

Seasonal Variation of the Deep Limb of the Pacific Meridional Overturning Circulation at Yap‐Mariana Junction

2020· article· en· W3032530134 sur OpenAlexaff
Jianing Wang, Qiang Ma, Fan Wang, Youyu Lu, Larry J. Pratt

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Oceans · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNational Program on Global Change and Air-Sea InteractionNational Natural Science Foundation of ChinaNational Science Foundation
Mots-clésGeologyGeostrophic windIsopycnalOceanographyMooringMeridional flowClimatologyDeep seaZonal and meridional

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study reveals the seasonal variability of the lower and upper deep branches of the Pacific Meridional Overturning Circulation (L‐PMOC and U‐PMOC) in the Yap‐Mariana Junction (YMJ) channel, a major gateway for deep flow into the western Pacific. On the western side of the YMJ channel, mooring observations in 2017 and in 1997 show the seasonal phase of the L‐PMOC at depths of 3,800–4,400 m: strong northward flow with speed exceeding 20 cm s −1 and lasting from December to next May and weak flow during the following 6 months. On the eastern side of the channel, mooring observations during 2014–2017 show two southward deep flows with broadly seasonal phases, one being the return flow of L‐PMOC below ~4,000 m and with the same phase of L‐PMOC but reduced magnitude. The second, shallower, southward deep flow corresponds to the U‐PMOC observed within 3,000–3,800 m and with opposite phase of L‐PMOC, that is, strong (weak) southward flow appearing during June–November (December–May). Seasonal variations of the L‐PMOC and U‐PMOC are accompanied by the seasonal intrusions of the Lower and Upper Circumpolar Waters (LCPW and UCPW) in lower and upper deep layers, which change the isopycnal structure and the deep currents in a way consistent with geostrophic balance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,323

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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