The FPGA based Continuous FFT Tune Measurement System for the LHC and its Test at the CERN SPS
Notice bibliographique
Résumé
A base band tune (BBQ) measurement system has recently been developed at CERN based on a high-sensitivity direct-diode detection technique followed by a high resolution FFT algorithm implemented in an FPGA. The FPGA based digital processing allows the acquisition of continuous real-time spectra with 32-bit resolution, while a digital frequency synthesiser (DFS) can provide acquisition synchronised chirp excitation. All the implemented algorithms support dynamic reconfiguration of processing and excitation parameters. Results from both laboratory measurements and tests performed with beam at the CERN SPS will be presented. SYSTEM OVERVIEW The betatron tune can be measured observing the small oscillation of the beam position at a fixed location. In the BBQ system developed at CERN this is done by using diodes to detect the envelope of the signal from stripline pickups [1]. This signal, filtered and amplified by an analogue front end, is digitized at a frequency multiple of the revolution frequency using a NIM module equipped with a 24bit audio codec. The codec control and all the subsequent processing is performed in the FPGA of a general purpose VME board developed at TRIUMF (Canada). The chirp excitation required to detect the betatron frequency in the spectra is provided by the FPGA via a fully programmable digital frequency synthesizer (DFS) synchronised with the acquisition start. Thanks to the high sensitivity of the direct diode technique this excitation can be kept at or below the micron level, while in some cases just the residual beam motion is sufficient to detect the tune peak in the spectra. THE DIGITAL PROCESSING CHAIN The data processing architecture implemented inside the FPGA allows real time beam spectra to be continuously calculated while also allowing on-the-fly reconfiguration of all acquisition, processing and excitation parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».