MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3032546601 · doi:10.1186/s12912-020-00436-8

Measures of evidence-informed decision-making competence attributes: a psychometric systematic review

2020· article· en· W3032546601 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBMC Nursing · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensUniversity of OttawaMcMaster University
Organismes subventionnairesMcMaster University
Mots-clésMedicineNursing researchCompetence (human resources)Health informaticsNursing managementPain medicineMEDLINENursingPublic healthAnesthesiologySocial psychologyPsychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The current state of evidence regarding measures that assess evidence-informed decision-making (EIDM) competence attributes (i.e., knowledge, skills, attitudes/beliefs, behaviours) among nurses is unknown. This systematic review provides a narrative synthesis of the psychometric properties and general characteristics of EIDM competence attribute measures in nursing. METHODS: The search strategy included online databases, hand searches, grey literature, and content experts. To align with the Cochrane Handbook of Systematic Reviews, psychometric outcome data (i.e., acceptability, reliability, validity) were extracted in duplicate, while all remaining data (i.e., study and measure characteristics) were extracted by one team member and checked by a second member for accuracy. Acceptability data was defined as measure completion time and overall rate of missing data. The Standards for Educational and Psychological Testing was used as the guiding framework to define reliability, and validity evidence, identified as a unified concept comprised of four validity sources: content, response process, internal structure and relationships to other variables. A narrative synthesis of measure and study characteristics, and psychometric outcomes is presented across measures and settings. RESULTS: = 19; 54.3%). Three measures (9%) assessed four competence attributes of knowledge, skills, attitudes/beliefs and behaviours. Regarding acceptability, overall missing data ranged from 1.6-25.6% across 11 measures and completion times ranged from 5 to 25 min (n = 4 measures). Internal consistency reliability was commonly reported (21 measures), with Cronbach's alphas ranging from 0.45-0.98. Two measures reported four sources of validity evidence, and over half (n = 19; 54%) reported one source of validity evidence. CONCLUSIONS: This review highlights a gap in the testing and use of competence attribute measures related to evidence-informed decision making in community-based and long-term care settings. Further development of measures is needed conceptually and psychometrically, as most measures assess only a single competence attribute, and lack assessment and evidence of reliability and sources of established validity evidence. REGISTRATION: PROSPERO #CRD42018088754.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,072
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,898
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,072
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,643
Tête enseignante GPT0,590
Écart entre enseignants0,054 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle